Nachhaltige Nutzung von Künstlicher Intelligenz: Effizienz steigern und CO2-Emissionen reduzieren
Auch, wenn es nicht so aussieht: dieses Foto entstand mit KI. Und doch, wenn man genau hinsieht, sieht man auch „den Fehler“. Aber: KI kann viel. Das hat das ifaa in Düsseldorf bestätigt. Foto: Unternehmerschaft Düsseldorf
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) eröffnet Unternehmen vielfältige Möglichkeiten, um CO2-Emissionen zu senken, Abfälle zu reduzieren und die betriebliche Effizienz zu steigern. Doch dabei gilt es, verantwortungsvoll zu handeln, um potenzielle Risiken wie erhöhten Ressourcenverbrauch, technologische Abhängigkeiten und Datenschutzprobleme zu vermeiden.
„KI muss ethisch und nachhaltig eingesetzt werden, um ihren vollen Nutzen für Umwelt und Unternehmen zu entfalten“, erklärt Jennifer Link, wissenschaftliche Mitarbeiterin am Düsseldorfer ifaa – Institut für angewandte Arbeitswissenschaft. In dem neuen Faktenblatt „Künstliche Intelligenz und Nachhaltigkeit“ stellt das ifaa praxisnahe Strategien vor, die einen nachhaltigen Umgang mit KI-Technologien sicherstellen. Das Faktenblatt steht zum **kostenlosen Download** bereit: LINK!
Drei zentrale Strategien für den nachhaltigen Einsatz von KI
Die vorgeschlagenen Maßnahmen gliedern sich in drei Bereiche: **übergeordnete, organisatorische und technologische Strategien**.
1. Übergeordnete Strategien
– KI in eine umfassende Nachhaltigkeitsstrategie integrieren und klare Ziele definieren.
– Den KI-Einsatz sorgfältig prüfen und alternative, nicht KI-basierte Ansätze abwägen.
– Sicherstellen, dass ausreichende Digitalisierung und hochwertige Daten vorhanden sind.
2. Organisatorische Strategien
– Alle relevanten Stakeholder in den Entwicklungsprozess einbinden.
– Mitarbeitende zu ethischen Fragen und Erklärbarkeit von KI schulen.
– Die Auswirkungen von KI-Systemen auf Nachhaltigkeit regelmäßig evaluieren.
– Datenschutz gewährleisten und Vorurteile (Bias) in den Daten minimieren.
– Einen Ansprechpartner für KI-Fragen und Bedenken benennen.
3. Technologische Strategien
– Den Rechenaufwand neben der Modellgenauigkeit in den Fokus rücken.
– Energieeffiziente Architekturen und Rechenzentren mit Nachhaltigkeitssiegeln nutzen.
– KI-Anwendungen mit erneuerbaren Energien trainieren und vortrainierte Modelle verwenden.
– Komprimierte Modelle einsetzen, um den Energieverbrauch zu reduzieren.
Mit diesen Maßnahmen können Unternehmen den positiven Beitrag von Künstlicher Intelligenz zur Nachhaltigkeit maximieren und gleichzeitig die Umwelt schonen.